Как создать ИИ-агента в Telegram, который работает по расписанию

В видео Арины Михалны разобрано, как собрать ИИ-ассистента, который общается через Telegram, подключён к нейросети и выполняет задачи по расписанию: например, присылает контент или сводку по воронке утром. Для этого нужно описать навык сотрудника, собрать бота, подключить его по API к модели и разместить проект на сервере, чтобы он работал круглосуточно.

Что считается ИИ-сотрудником

ИИ-сотрудник в этом подходе — не обычный Telegram-бот с кнопками, ветками сообщений и выдачей лид-магнитов. Это агент с заданной ролью, правилами работы и ожидаемым результатом, которому можно ставить задачи в чате.

Telegram здесь выступает окном коммуникации, а «мозгом» служит подключённая нейросеть. В качестве модели могут использоваться GPT, Gemini или Claude: в видео подчёркивается, что выбор конкретной модели не является главным условием. Без подключения к модели бот не сможет рассуждать и выполнять интеллектуальные задачи.

Агент может работать по расписанию и самостоятельно отправлять результат. Для этого проект нельзя оставлять только на локальном компьютере: при выключенном компьютере он будет запускаться лишь вручную и не сможет прислать отчёт, например, в 8:00 утра.

Какие навыки нужны для запуска

Базой назван вайб-кодинг: подход, при котором задача формулируется обычным языком, а код и доработки создаются с помощью нейросети. Для первого рабочего агента нужны три вещи:

Понимание результата: необходимо сформулировать, что именно должен делать сотрудник, в каком виде и когда выдавать результат.
Умение объяснить задачу голосом или текстом: нейросети нужно передать контекст, требования и логику работы.
Терпение к правкам: первоначальный ответ или версия продукта могут потребовать доработки.

Ключевой элемент такого агента — его навык, то есть методичка или набор инструкций, по которым он работает. В ней фиксируются роль, источники данных, формат отчёта, критерии оценки, действия при проблемах и правила коммуникации. Затем этот навык можно расширять: ассистента с одной функцией, например постановкой встреч в календарь, предполагается превратить в сотрудника с более широкими задачами.

Техническая схема: Claude Code, GitHub, сервер и API

В видео перечислена базовая связка инструментов для создания агента:

Claude Code — среда, в которой предлагается собирать и дорабатывать проект;
GitHub — «хранилище» проектов, необходимое для работы с кодом и версиями;
сервер — место, где проект размещается для работы 24×7;
Telegram-бот — интерфейс, через который ведётся переписка с агентом;
API нейросети — подключение бота к выбранной модели.

Последовательность выглядит так: сначала описывается нужный сотрудник и его навык, затем создаётся логика проекта, бот связывается с Telegram и нейросетью по API, после чего проект размещается на сервере. Только после размещения на сервере можно рассчитывать на регулярные автоматические отчёты и выполнение задач без открытого компьютера.

В материале упоминаются сервисы Beget, Hetzner и GitHub как ссылки и инструменты, которые выдаются в учебных материалах. При этом конкретный тариф сервера, цена API, стоимость токенов или пошаговые технические настройки в расшифровке не названы.

Примеры агентов для контента и аналитики

Один из показанных сценариев — контент-завод, работающий как SMM-специалист. Он ежедневно примерно в 8:00 присылает готовый пакет: карусель, посты для Threads, список использованных источников, сценарий Reels, обложку и техническое задание на монтаж. Заявлено, что этот комплект агент формирует самостоятельно.

Другой сценарий — аналитик воронки. Он управляет единым дашбордом, в котором собраны данные по двум продуктовым сайтам: посещаемость, продажи, конверсии, выручка, динамика входа людей в воронку и проблемные участки. Каждое утро в 9:00 такой агент может отправлять в Telegram сводку: сколько заработано, где теряется трафик, какие конверсии находятся в норме, а какие требуют доработки.

К аналитику может быть подключён отдельный сотрудник по рассылкам. Его задача — предлагать идеи писем и сообщений, помогать с текстами и подсказывать, как напомнить аудитории об оплате. В разобранном примере одной из точек роста названа необходимость дожимать оплаты.

Как настроить ежедневный дайджест и дорабатывать формат

Для первого учебного бота предлагается две базовые функции: ежедневный дайджест новостей и диалог с нейросетью в Telegram. Дайджест должен приходить каждый день в 8:00 и содержать свежие инфоповоды из сферы ИИ, а также идеи, как применить их в контенте.

Практический сценарий: в дайджесте выбирается интересная новость, затем боту отправляется ссылка и запрос кратко пересказать статью, предложить идеи для публикации, составить тезисный план и добавить несколько кликбейтных заголовков. В результате ожидаются краткое содержание, идеи, структура поста и варианты заголовков — без перехода в отдельный интерфейс нейросети.

Формат работы можно менять через дообучение в смысле доработки инструкций и проекта. Например, к каждой ежедневной идее для контента можно потребовать прикладывать тезисный план текста, заголовок и краткое содержание источника. Один и тот же бот можно настроить на разные темы: собирать новости по садоводству для личного интереса и одновременно — апдейты по ИИ для работы в компании.

Какие дополнительные функции можно добавить

В видео приведены несколько вариантов расширения агента:

Учёт личных расходов. В Telegram отправляется сообщение вида «5 000 руб. потратили в Кофемании», а бот заносит сумму в таблицу расходов и присваивает категорию «кафе и рестораны».
Планировщик. Предполагается система с геймификацией целей, оценкой влияния решений на достижение целей, приоритизацией задач и автоматической постановкой в календарь.
Личный ментор по эффективности. Такой агент должен обсуждать решения: например, оценивать, как инвестиция в новый проект повлияет на вероятность достижения заранее поставленной цели.
«Совет директоров». В одном боте можно собрать роли или стилизованные персонажи, задавать им вопрос и получать ответ в заданном формате.
Аналитика подписок. Упомянут бот, отслеживающий подписки и отписки канала по источникам за день и отправляющий отчёт утром. В примере ранее за подобный сервис платили 1 990 рублей ежемесячно, а после самостоятельной сборки аналогичного решения заявлена экономия около 2 000 рублей в месяц.

Важно: эти примеры описывают возможные продукты и логику работы. В расшифровке нет независимой проверки точности расчётов, качества контента, корректности аналитических выводов или надёжности автоматизации, поэтому результаты агента требуют проверки и правок.

Что входит в заявленное обучение

В ролике рекламируется курс по Claude Code из восьми уроков. Заявленный результат — за вечер собрать первого бота, который отправляет ежедневный дайджест и поддерживает диалог в Telegram.

Программа включает установку и интерфейс Claude Code, работу с GitHub, размещение проектов на сервере, создание навыков сотрудников, сборку Telegram-бота и расширение ассистента до разных ролей: контент-завода, финансового аналитика, аналитика воронки, маркетолога или продюсера.

Материалы, по заявлению автора, выдаются в закрытом Telegram-канале после оплаты: уроки, презентации, ссылки, файлы Markdown и инструкции по установке. Также заявлен доступ к общему чату, где можно задать вопрос и получить ответ автора или других учеников. В дальнейшем продукт планировалось перенести на собственную платформу по аналогии с GetCourse; доступ к ней обещан и тем, кто купит курс в формате Telegram-канала. Доступ к материалам заявлен как постоянный, также упоминается оплата в Сплит.

Цена курса в расшифровке не названа. Упоминалось лишь, что действует сниженная цена и что повышение планировалось на 17 июля, поэтому актуальные условия и стоимость необходимо уточнять перед оплатой.

Как выбрать первую задачу для агента

Начинать разумнее с повторяющегося процесса с понятным входом и измеримым выходом. Подходящие примеры из разбора: утренний дайджест по заданной теме, ежедневная сводка показателей, учёт расходов из сообщений или подготовка контент-идей по источникам.

Перед сборкой стоит зафиксировать четыре пункта: что агент получает на вход, где берёт данные, что именно выдаёт и по какому расписанию работает. Затем нужно проверить первые результаты, внести правки в навык и только после этого добавлять новые функции. Такой порядок позволяет сначала получить работающего ассистента для одной задачи, а затем постепенно собрать из нескольких агентов единый цифровой офис.

Смотреть видео целиком

«Я уволила всех сотрудников и наняла ИИ-агентов (они работают, пока я сплю)» на YouTube

Что дальше

Хотите повторить по шагам? Курс «Claude за вечер»: от установки до первого работающего помощника за один вечер. Посмотреть курс