Как создать AI-агентов для SMM и SEO в Claude Code

AI-агент может взять на себя повторяющиеся задачи SMM-специалиста или SEO-специалиста: собирать тренды, готовить контент-планы, писать ТЗ, статьи, изображения и отправлять результаты на согласование. Чтобы его сделать, нужно выбрать понятный регулярный процесс, подробно описать желаемый результат для Claude и затем постоянно давать агенту обратную связь до нужного уровня автономности.

В видео Арины Михалны разобрано, как устроены два таких агента: контентный для SMM и агент для SEO-статей. Это не «магическая кнопка»: качество зависит от экспертизы постановщика, исходных регламентов и последовательного обучения.

Что такое AI-агент и какие задачи ему поручать

В данном подходе агент — это отдельная нейросеть с закреплённым навыком, правилами работы и повторяющимся сценарием действий. Под капотом может работать Claude либо другая модель, подключённая через API. Сам Claude способен делегировать части сложной задачи субагентам: один ищет информацию, другой создаёт изображения, третий оформляет результат.

Собственный агент выделяет такой процесс в постоянную роль. Он получает ТЗ, следует заданному паттерну и регулярно выполняет одну группу задач. Поэтому его можно рассматривать как цифрового сотрудника для стандартизируемых процессов.

Начинать стоит не с попытки автоматизировать всё, а с инвентаризации регулярной работы. Подходящие задачи имеют три признака:

выполняются по расписанию или при повторяющемся событии;
у них есть понятный вход: тема, таблица, семантика, контент-план, данные аналитики;
можно описать ожидаемый выход: формат, структуру, критерии качества, срок и способ отправки.

Например, SMM-специалист обычно раз в месяц составляет контент-план, несколько раз в месяц готовит ТЗ дизайнеру и монтажёру, раз в неделю и раз в месяц собирает аналитику, а также раз в месяц мониторит новости для дайджеста. Именно такие повторяемые операции можно передавать агенту.

При этом автоматизация подходит не для каждого контекста. В агентской работе с реальными клиентами остаются внеплановые ситуации, нюансы и требования, поэтому полностью заменить живых SMM-специалистов может быть сложно. Для личного «контент-завода» ожидания проще: важнее массовость, регулярность и экономия времени, а не безупречная реакция на каждый нестандартный случай.

Как работает SMM-агент: ежедневный контентный цикл

Пример SMM-агента в видео называется Тони Смарк. Он ежедневно, примерно в 8:00, отправляет на согласование комплект контента: карусели, посты для Threads, идеи и сценарии для Reels, обложки и референсы для монтажа.

Перед подготовкой материалов агент проходит несколько этапов:

Изучает тренды на Reddit, в зарубежных социальных сетях и информационном поле вокруг Claude и нейросетей.
Отбирает идеи, которые считает наиболее перспективными.
Пропускает идеи через виртуальный «совет директоров» с заданными ролями экспертов контента и инфобизнеса — в примере используются MrBeast, Iman Gadzhi, Alex Hormozi и другие.
После отбора формирует ТЗ для соседнего субагента-дизайнера.
Субагент собирает визуалы по дизайн-системе и при необходимости использует подключённые генеративные площадки.
Готовый пакет отправляется на согласование.

Контентный агент может самостоятельно генерировать фоновые изображения, собирать референсы для монтажа и указывать, где в ролике нужны хуки. В постах можно предусмотреть call to action: например, кодовое слово для отправки ссылки на продукт.

Результат нужно проверять. В показанном примере в тексте встречаются слишком сложные формулировки, которые могут быть непонятны массовой аудитории. Это не повод отказываться от агента, а сигнал внести конкретные правки в его инструкции: объяснять термин проще, соблюдать тональность, использовать нужную структуру и формулировки.

Как устроен SEO-агент для статей

SEO-агент в примере ежедневно отправляет статьи для двух площадок: личного блога и большого блога «Мастерская нейросетей», где публикуются материалы о нейросетях. Механика похожа на SMM-агента, но конечный продукт — не пост, а SEO-статья.

Для работы такому агенту необходимы:

семантическое ядро;
тематические «столпы», в рамках которых создаются материалы;
постоянный мониторинг новых тем, трендов на Reddit, зарубежных площадках и в соцсетях;
правила определения важных для аудитории поисковых запросов и ключевых слов;
требования к перелинковке, изображениям, оформлению и публикации.

Агент сначала отправляет материал на согласование в Telegraph — сервисе Telegram. В карточке должны быть видны изображение, тема статьи, объём текста и данные о перелинковке. После одобрения агент публикует статью в блоге.

Внутри статьи агент готовит текст, визуализации и изображения. Для генерации картинок к нему подключаются API площадок с генеративными моделями, в том числе GPT или «Нанобананами», как это названо в видео. Важное требование — смысловая связь изображения с материалом. Даже после длительного обучения результат может оставаться неидеальным, поэтому визуалы также нуждаются в проверке и дообучении.

В статье можно добавлять call to action на продукт и реферальную ссылку на используемый сервис. В примере читателю предлагается перейти в Syntx по реферальной ссылке. Это позволяет одновременно привлекать внимание к продукту и получать дополнительный результат от партнёрских переходов.

Как создать первого агента в Claude Code

Создание агента начинается не с кода, а с идеи и цели. Следует выбрать процесс, в котором есть собственная экспертиза: без понимания профессиональной области невозможно оценивать качество результата и обучать агента.

Для первого проекта лучше выбрать знакомую задачу. Простого ассистента, который ставит события в календарь или присылает новостные сводки, можно собрать без глубокой предметной подготовки. Но для агента-бухгалтера, SMM-специалиста или SEO-специалиста необходимо понимать стандарты этой работы, критерии качества и границу допустимых решений.

Практический порядок действий выглядит так:

Сформулировать цель. Например: «Каждый день готовить пакет контента для согласования» или «Ежедневно создавать SEO-статью по семантике».
Описать регулярный процесс: источники данных, последовательность действий, формат результата, сроки, обязательные проверки и способ передачи материала.
Передать подробное ТЗ Claude. Для старта не требуется писать код: главное — ясно объяснить, что должно быть сделано.
Получить MVP — минимально работающую версию. Claude может подсказать, какие дополнительные настройки, кнопки, сервисы или подключения нужны.
Проверять результат и давать обратную связь по конкретным ошибкам.
Дорабатывать агента, пока результат не станет соответствовать нужному стандарту.

Рабочий процесс в видео ведётся в Claude Code через обычное приложение Claude, без обязательной работы в терминале. В сложных случаях и при доработках команды и замечания передаются непосредственно Claude Code. При желании коммуникацию можно организовать через Telegram: отправлять текстовую или голосовую обратную связь с телефона, после чего агент вносит изменения в себя.

Почему агенту нужен онбординг и постоянная обратная связь

Агенты ошибаются, но это нормальная часть внедрения. Их нужно обучать так же, как сотрудников: указывать на проблемы, закреплять удачные решения и уточнять правила. В примере SEO-агент обучался создавать смысловые изображения больше недели и продолжал получать новые правки.

Полезно выделить отдельный процесс онбординга агента. В него входят:

первичная инструкция с ролью и задачами;
доступ к нужным источникам, API и дизайн-системе;
примеры хороших и плохих результатов;
порядок согласования;
правила обработки правок;
регулярная проверка качества.

Преимущество такого подхода — знания и регламенты остаются в одном месте. Если аккаунт или конкретный агент перестанет работать, можно подключить нового агента к тем же правилам. Однако это не отменяет необходимость хранить инструкции, материалы и настройки отдельно и поддерживать их в актуальном состоянии.

Автономность не возникает сразу. Сначала агент регулярно сверяется с человеком, затем после серии доработок может выполнять стабильную часть работы самостоятельно. В отличие от ожиданий, это не разовая настройка, а постоянный цикл улучшений.

Как расширять роль работающего агента

После того как агент надёжно выполняет одну функцию, ему можно постепенно добавлять новые. Этот этап в видео назван next-level-доработками: к уже работающему цифровому сотруднику подключаются соседние обязанности.

SEO-агент может начать с публикаций для одного личного блога, а затем перейти к ведению отдельного SEO-блога под продукт. SMM-агент может сперва делать карусели и посты для Threads, а потом получить задачи по Reels, обложкам, монтажным референсам и поиску дополнительной информации.

Аналогично простой личный ассистент, который присылает дайджесты и календарные уведомления, потенциально может быть расширен задачами по финансам, продуктивности, эффективности или питанию. Добавлять такие функции стоит только после того, как предыдущая зона ответственности стала стабильной и понятной.

Ограничения, стоимость и что потребуется дополнительно

В видео заявлено, что цифрового сотрудника можно создать условно за 0 рублей, точнее — по цене подписки на Claude. Однако полноценная работа конкретного агента может требовать дополнительных сервисов и подключений: API генеративных площадок для изображений, сервер, GitHub и другие инструменты для настройки. Конкретные тарифы, цены API и стоимость инфраструктуры в видео не названы.

Ключевые ограничения тоже стоит учитывать:

качество текста и дизайна не гарантировано с первой попытки;
встроенные возможности Claude в дизайне оцениваются как сравнительно слабые, поэтому для визуалов полезны внешние генеративные сервисы;
агент не заменяет экспертизу: постановщик должен понимать предметную область;
нестандартные клиентские задачи и внепланы могут требовать участия человека;
регулярная проверка, обучение и корректировка инструкций остаются обязательными.

Отдельно в видео показана геймификация личной продуктивности: агент собирает данные из финансовых таблиц, планирования и календарей, а затем оценивает развитие персонажа по внутренней методологии — с навыками, звёздочками и миссиями. Это пример расширения агента, но не универсальная готовая функция: для неё потребуется собственная система оценки и подключение источников данных.

С чего начать прямо сейчас

Выберите одну регулярную задачу, которую можно проверить по понятному результату: ежедневный контентный пакет, подбор трендов, черновик статьи, новостной дайджест или календарное напоминание. Опишите процесс от входных данных до готового результата, попросите Claude собрать MVP и начните цикл коротких, конкретных правок.

Не стоит ждать идеального первого запуска или пытаться сразу создать универсального сотрудника. Практичнее довести до стабильности одну функцию, затем добавить следующую — и только после этого масштабировать систему новыми агентами.

Смотреть видео целиком

«Два агента заменили мне SMM-щика и SEO-шника. Вот как они устроены» на YouTube

Что дальше

Хотите повторить по шагам? Курс «Claude за вечер»: от установки до первого работающего помощника за один вечер. Посмотреть курс