Claude для HR: скрининг резюме и офферы

30 резюме на менеджера по продажам, обезличенные, вставлены в один чат Claude — и через 4 минуты на экране таблица с баллом, сильными сторонами и вопросом для интервью по каждому. Как подтверждает Арина Михална, это Claude для HR на практике: не абстрактный «умный помощник», а конкретная экономия конкретного вечера скрининга.

Claude анализ резюме: что получилось на реальной вакансии

Мы взяли открытые резюме на вакансию «менеджер по продажам B2B», обезличили и дали моделиСама «начинка» нейросети: обученная программа, которая генерирует ответы. текст вакансии с требованиями. Задача была не «найди лучшего», а «оцени каждого по трём критериям и покажи, где сомневаешься».

Ты HR-аналитик. Вот текст вакансии: {{вставить текст вакансии}}.
Вот {{N}} резюме кандидатов (без ФИО и контактов, только опыт и навыки): {{вставить резюме}}.
Для каждого резюме дай: 1) балл от 1 до 10 по соответствию требованиям,
2) сильные стороны, 3) что смущает или неясно, 4) один вопрос для интервью.
Собери всё в таблицу, отсортируй по баллу.

Из 30 резюме модель выделила 6 «явно подходят», 14 «нужно уточнять на интервью» и 10 «не по требованиям» — с пояснением по каждому. Ошиблась один раз: занизила балл кандидату, у которого опыт был описан через кейсы, а не как «5 лет продаж» — модель не считала кейсы эквивалентом стажа. Живой рекрутер увидел бы это сразу.

Оффер-письмо и вопросы для интервью

После скрининга следующий шаг — довести кандидата до оффера. Claude берёт черновик, рекрутер правит цифры и условия.

Напиши оффер-письмо кандидату на позицию {{название вакансии}}.
Условия: зарплата {{сумма}}, формат работы {{офис/удалёнка/гибрид}},
дата старта {{дата}}, испытательный срок {{срок}}.
Тон: тёплый, но деловой, без канцелярита. Кандидата зовут {{имя}}.
Добавь 2 строки про то, чем компания реально занимается — {{краткое описание компании}}.

Вопросы для интервью работают через ту же связку: скрининг даёт список сомнений по кандидату, на их основе Claude формулирует адресные вопросы — не общие «расскажите о себе», а конкретные, под резюме.

Адаптация: план на 30/60/90 дней

Онбординг — третья задача, где Claude закрывает структурную работу: собрать план из разрозненных требований в понятные этапы.

Составь план адаптации для {{должность}} в компании из сферы {{сфера}}.
Разбей на три блока: 30 дней (что изучить, с кем познакомиться),
60 дней (первые самостоятельные задачи), 90 дней (метрики успеха испытательного срока).
Учти, что руководитель — {{имя и роль}}, а команда состоит из {{N}} человек.

По нашим замерам стоимость сгенерированной статьи-документа через шлюз с Claude Sonnet 5 — около 7 ₽ за текст и картинки в масштабе конвейера; для разового HR-документа это пара минут работы модели и один запрос подписки. Дороже стоит не генерацияПроцесс создания нейросетью нового результата: текста, картинки, видео или звука., а время рекрутера, которое она экономит.

Claude vs ChatGPT vs ATS: кто делает что

Claude и ChatGPT — это «мозг», который читает резюме и пишет тексты. ATS-сервис — это «скелет», который хранит статусы кандидатов и напоминает написать им. Одно без другого работает наполовину: без ATS теряете кандидатов в чатах, без нейросети — тратите часы на ручной анализ.

Если стоит вопрос Claude или ChatGPT конкретно для текстовых HR-задач — разница по нашим тестам небольшая, у Claude чуть стабильнее держится контекстСколько текста нейросеть держит в голове одновременно — включая ваши файлы и всю переписку., когда резюме длинное и с таблицами.

Отказ кандидату: где топ молчит про юридический риск

Большинство статей про Claude подбор персонала обходят вопрос: можно ли использовать сгенерированный текст отказа без риска дискриминационного иска. Ответственность лежит на компании, а не на модели — если в тексте отказа проскочит намёк на возраст, пол, семейное положение или национальность, это риск для работодателя.

Проверь текст отказа кандидату на наличие формулировок, которые можно
трактовать как дискриминацию по возрасту, полу, семейному положению,
национальности или состоянию здоровья: {{вставить текст отказа}}.
Укажи конкретные фразы и предложи нейтральную замену.

На нашем тесте модель поймала прямую формулировку («ищем более энергичного специалиста» — намёк на возраст) и предложила нейтральную замену. Но это не освобождает HR от финальной проверки глазами: разбор от Claude — второй фильтр, а не юридическое заключение.

Что нужно от компании, чтобы это заработало

• Подписка Claude Pro или доступ через корпоративный контракт (для реальных данных кандидатов — только контракт, не обычный веб-чат).
• Шаблоны вакансий и критериев отбора в текстовом виде — без них скрининг превращается в гадание.
• Правило обезличивания данных до загрузки в чат — прописать один раз, соблюдать всегда.
• Живой человек на финальном решении по каждому кандидату — модель не подписывает офферы.

Если ещё не разбирались, что умеет Claude в целом, — начните оттуда, HR-кейсы вырастают из базовых навыков модели: понимания текста, работы с таблицами, длинного контекста.

По материалам: тарифы и условия использования Claude, Anthropic, разъяснения Роскомнадзора по обработке персональных данных, Claude for Enterprise, Anthropic; стоимость генерации — по нашим замерам от 16.08.2026.

Читайте также

• Нейросети для HR в 2026: вакансии и скрининг резюме без рутины
• Нейросеть для резюме в 2026: как составить CV, которое заметят
• Нейросеть для создания персонажа 2026

Три промпта из этой статьи закрывают скрининг, оффер и адаптацию — но это только часть того, что Claude умеет делать с текстом и рутиной в целом. Курс «Изучи Claude за вечер» разобраться с Claude с нуля за один вечер — если хочешь не отдельные промпты под HR-задачи, а понимание, как модель работает целиком: от установки до автоматизации регулярных задач, не только рекрутинговых. По опыту Арины Михалны, именно этот системный шаг отличает разовое использование нейросети от реальной экономии часов каждую неделю.

Забрать все 12 промптов. Здесь разобраны основные, а весь набор под эту задачу — на отдельной странице: копируйте и работайте. Открыть набор промптов